1. [I]nfo
  2. [M]oduli
  3. [B]acheca
  4. [P]rogramma
  5. [O]rari
  6. [E]sami
  7. E[v]enti
  8. [F]iles

Generali:

  • Dipartimento: Scienze Matematiche, Fisiche E Naturali
  • Settore Ministeriale: INF/01
  • Codice di verbalizzazione: 8065609
  • Metodi di insegnamento: Frontale E Altro
  • Metodi di valutazione: Scritto E Orale
  • Prerequisiti: -
  • Obiettivi: OBIETTIVI FORMATIVI: Obiettivo del corso e quello di fornire gli strumenti numerici ed informatici di base per affrontare i principali problemi del calcolo scientifico applicato a semplici problemi di analisi matematica (integrazione, soluzione di Equazioni Differenziali Ordinarie, etc.), a problemi di fisica classica (problemi di Fisica 1 e 2) o di Fisica computazionale, ed essere in grado di analizzare stabilitÃ� ed efficienza del relativo software autonomamente sviluppato. Ulteriore obiettivo Ã� di proporre il pensiero computazionale come strumento scientifico. CONOSCENZA E CAPACITÃ� DI COMPRENSIONE: Gli studenti devono apprendere alcuni linguaggi informatici (es. Python) necessari alla realizzazione di programmi di simulazione numerica ed all'analisi dei dati ottenuti da esperimenti di laboratorio o da simulazioni numeriche. CAPACITÃ� DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: Gli studenti devono possedere adeguate competenze e strumenti per la comunicazione e la gestione dell'informazione e sono in grado di risolvere semplici problemi di Fisica mediante i metodi dell'analisi e della simulazione numerica. AUTONOMIA DI GIUDIZIO: Gli studenti devono essere in grado di analizzare criticamente i dati numerici ottenuti Inoltre devono essere in grado di fare ricerche bibliografiche autonome utilizzando libri di contenuto informatico e tecnico, sviluppando anche una familiaritÃ� con le riviste scientifiche di settore. Infine devono essere in grado di utilizzare gli archivi elettronici di librerie software e dati disponibili sul WEB, operando la necessaria selezione dell'informazione disponibile. ABILITÃ� COMUNICATIVE: Gli studenti devono essere in grado di presentare gli algoritmi utilizzati e i risultati dei propri programmi ad un pubblico sia di specialisti che di profani. A tal fine e' importante avere una conoscenza dell'inglese sufficiente per la comprensione di testi scientifici, attraverso la partecipazione a corsi di inglese specifici per la Macroarea di Scienze. CAPACITÃ� DI APPRENDIMENTO: Gli studenti devono aver acquisito una comprensione dei metodi numerici applicati alla ricerca in fisica e di come questi siano applicabile a molti campi, anche diversi dalla fisica stessa, cosi da essere in grado di affrontare nuovi campi attraverso uno studio autonomo.

Didattica:

  • A.A.: 2023/2024
  • Canale: UNICO
  • Crediti: 9
  • Obbligo di Frequenza: No
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